Gentoo Linux
Міхал Ґурний, відомий діяч спільноти Gentoo, підкреслив занепокоєння щодо зростаючих проблем, пов’язаних із вмістом, створеним штучним інтелектом, і виступає за підхід до захисту цілісності вмісту Gentoo за допомогою запропонувати заборону на внески, створені ШІ.
Враховуючи цю пропозицію, колегіяДиректива Gentoo встановила ряд правил, які забороняють використання інструментів штучного інтелекту, таких як ChatGPT, Bard і GitHub Copilot, для створення контенту, пов’язаного з дистрибутивом Gentoo. Це стосується написання коду для компонентів Gentoo, створення електронних збірок, підготовки документації та подання звітів про помилки.
Крім цього, пропозиція Горного прагне зберегти репутацію Gentoo за автентичність і якість. Забезпечуючи створення контенту людьми, Gentoo може підтримувати свої стандарти та уникати юридичних та етичних ризиків, пов’язаних із контентом, створеним ШІ.
Основні проблеми, які призвели до цієї заборони, включають:
Ризик порушення авторських прав
В даний час, Досі існує невизначеність щодо можливих порушень авторських прав у контенті генерується моделями штучного інтелекту, навченими великими наборами даних, тому законність створеного штучним інтелектом контенту з точки зору авторського права залишається невизначеною. Моделі штучного інтелекту часто навчаються на матеріалах, захищених авторським правом, і існує ризик того, що інструменти штучного інтелекту створюватимуть вміст, який порушує закони про авторське право. Крім того, виникає занепокоєння щодо неможливості забезпечити відповідність ліцензійним вимогам у коді, згенерованому інструментами штучного інтелекту, оскільки створений код може вважатися похідною роботою, яка підлягає певним ліцензіям.
Наприклад, навчання моделі штучного інтелекту на коді, що підпадає під ліцензію, яка вимагає зазначення авторства, код, згенерований інструментами ШІ, не відповідає цій вимозі, що можна вважати порушенням кількох відкритих ліцензій, таких як GPL, MIT і Apache, які зазвичай використовуються в проектах безкоштовного програмного забезпечення з відкритим кодом. Це пов’язано з тим, що згенерований код не забезпечує необхідного посилання на оригінального автора коду, використаного для навчання моделі.
Крім того, Під час включення згенерованого коду можуть виникнути проблеми сумісності ліцензії моделями, навченими на проектах, які використовують ліцензії копілефт у середовищах із дозвільними ліцензіями. Ліцензії Copyleft, як і GPL, вимагають, щоб похідні роботи розповсюджувалися за тією самою ліцензією copyleft, що може конфліктувати з дозвільними ліцензіями, які надають більшу свободу у використанні та розповсюдженні похідного програмного забезпечення.
Гарантія де Калідад
Хоча код або текст, згенерований інструментами штучного інтелекту, може виглядати правильно на поверхнібуло показано, що контент, створений ШІ можуть сильно відрізнятися за якістю. Хоча деякі моделі штучного інтелекту можуть створювати правдоподібний контент, існує ризик створення безглуздого або неточного матеріалу. Використання цього вмісту без перевірки може призвести до зниження якості проектів і збільшення робочого навантаження для перевірки точності та якості коду.
Перевірка коду, згенерованого засобами штучного інтелекту, вимагає значних зусиль щоб забезпечити точність і якість. Аналізуючи автоматично створені звіти про помилки, розробники стикаються з проблемою розрізнити корисні звіти від тих, які не є релевантними або містять невірну інформацію. Це може призвести до втрати часу на повторний перегляд інформації та перевірку фактів, оскільки очевидна якість дизайну може призвести до помилкового відчуття впевненості в наданій інформації.
Зовнішня якість дизайну створеного штучним інтелектом коду може створювати враження, що все в порядку, що може призвести до того, що рецензенти не помічать проблем і можуть призвести до необхідності переглядати та перевіряти інформацію, що міститься в коді, кілька разів автоматично створених звітів. що споживає дорогоцінний час і ресурси на розробку.
Етичні міркування
Швидке поширення контенту, створеного штучним інтелектом, викликало етичні проблеми також згадуються етичні проблеми, пов’язані з порушенням авторських прав під час навчання моделей штучного інтелекту, впливом на навколишнє середовище через високі витрати енергії на створення цих моделей і потенційним сприянням спаму та шахрайства. Ось чому спільнота Gentoo хоче переконатися, що вміст, створений людьми, відповідає цінностям Gentoo щодо автентичності та якості.
Нарешті, згадується, що спільнота Gentoo зазначає, що нова вимога заборонити використання засобів штучного інтелекту не буде застосовуватися вибірково до тих інструментів, які можуть продемонструвати, що вони не порушують авторські права, підтримувати високі стандарти якості та не створювати етичних проблем. Це свідчить про те, що якщо інструмент штучного інтелекту може забезпечити відсутність юридичних конфліктів, забезпечити якість виробленої роботи та відповідати прийнятним етичним стандартам, його можна розглядати для використання в проектах Gentoo, незважаючи на загальну заборону.
Якщо ви є зацікавлений дізнатися більше про це, Ви можете перевірити деталі в за наступним посиланням.