Віртуальний досвід OpenEXPO 2021 розраховували на винятковий спонсор, як і Чема Алонсо. Популярний експерт з питань безпеки також проведе конференцію на такі цікаві теми, як кібербезпека та те, як фальшиві фейки та ШІ можуть вплинути на неї.
І саме з розвитком штучного інтелекту кібербезпека стикається з новими проблемами. В даний час ідентичність можна порівняно легко витіснити за допомогою ШІ, що породжує явище фальшиві фальшивки що затоплюють соціальні мережі та Інтернет.
DeepFake дозволяє, наприклад, використовувати існуюче відео з деяким символом і змінити своє обличчя на інше, а також вставити клонований голос, який вимовляє слова, які він ніколи б не вимовив. Щось, що може призвести до жахливих обманів, особливо якщо застосовується проти політичних лідерів або має велику здатність впливати на населення.
Сьогодні вони стали однією з найскладніших технік поширення фейкових новин та дезінформаційних кампаній. Вони можуть навіть суттєво впливати збільшення кібератак, як зазначила Чема Алонсо з Віртуального досвіду OpenEXPO.
І це більш тривожне зло, ніж здається. До 2019 року в Інтернеті циркулювало менше 15.000 2020 фальшивих фальшивок. У XNUMX році це було майже 50.000 XNUMX фальшивих відео, 96% з них порнографічного характеру. І кількість не перестає зростати, породжуючи нові виклики для кібербезпеки.
Для виявлення цих фальшивих підробок Чема Алонсо вказує на дві форми аналізу:
- Судово-медичний аналіз зображень.
- Видалення біологічні дані із зображень.
Відомий експерт заглибився в цю тему у своєму виступі для OpenEXPO Virtual Experience 2021, і разом зі своєю командою він зміг розробити плагін для веб-браузера Chrome за допомогою якого будь-який користувач може вибрати відео та виконати тести для виявлення цих DeepFakes.
Цей плагін реалізує 4 наукове дослідження для боротьби з цими обманами:
- FaceForensics ++: перевірки на основі моделі, навченої власною базою даних.
- Викриття відео DeepFake шляхом виявлення артефактів, що викривляють обличчяПоточні алгоритми AI часто генерують зображення з обмеженою роздільною здатністю, і цей інструмент виявляє ці обмеження за допомогою моделі CNN.
- Викриття глибоких підробок із використанням непослідовних поз голови- Міняється обмін між оригінальним та синтезованим гранями, що спричиняє помилки в позі голови в 3D. За допомогою моделі HopeNet можна виявити ці невідповідності.
- Зображення, створені CNN, напрочуд легко помітити ... поки що: Можна підтвердити, що поточні зображення, створені CNN, мають систематичні недоліки.
Трактат OpenEXPO є дуже цікавим і не менш необхідний інструмент, оскільки ці фальшиві фальшивки - це порядок дня ...
Більше інформації - Офіційний веб-сайт події